THE EVERYDAY AI JOURNAL
AI로 만들고,
연결하고, 자동화해요.
바이브코딩부터 에이전트와 자동화까지.
새 모델과 GitHub 프로젝트를 살펴보고, 무엇부터 해볼지 함께 짚어봐요.
새로 읽을 이야기
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집 안 사진 한 장으로 위치를 — 경찰용 AI ‘레이븐(옛 GeoSpy)’과 내 사진 지키는 법
경찰용 AI 레이븐이 실내 사진 한 장으로 숙소·집을 찾는 기능을 내놓았어요(404 Media 보도). 시연은 회사 홍보 영상이고, 구매한 경찰은 큰 성과가 없었다고 답했어요. 실내 사진을 올릴 때의 위험과 줄이는 법을…
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베인 “2031년 AI가 연 6조 달러는 벌어야” — 기존 AI로는 1.2~1.8조, 남는 4.2조는 어디서 나오나요
베인이 9월 29일 기술 보고서에서 2031년 AI 인프라 투자 연 1.5조 달러를 감당하려면 AI 시장이 연 약 6조 달러가 돼야 한다고 추정했어요. 25% 가정을 바꿀 때의 변화와 IDC·가트너 추정도 함께…
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아사나, GPT-6.1 Sol로 브라우저 에이전트 비용 76배 줄였다고 밝혀요
아사나가 캐시·기록 관리를 고치고 GPT-6.1 Sol로 바꿔 브라우저 에이전트 1회 예상 모델 비용을 0.47달러로 낮췄다고 밝혔어요. 76배·5배가 어디서 나왔는지 회사 수치로 나눠 봤어요.
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Character.ai 파산보호 신청, 디즈니가 자산 입찰 — 서비스는 계속돼요
Character.ai가 10월 12일 법원 감독 매각을 위해 챕터 11을 신청했어요. 디즈니가 일부 자산에 2,000만 달러 기준 입찰을 냈다는 보도가 나왔고, 서비스와 유료 구독은 당분간 그대로예요. 사용자에게 달라지는 점을 정리했어요.
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RTX Spark 노트북, 10월 16일부터 로컬 AI로 뭘 할 수 있나
엔비디아가 RTX Spark 노트북 출시에 맞춰 에이전트 앱, Nemotron 3.5 Bolt, PAIR, Llama Windows, Arm용 PyTorch-CUDA를 내놓았어요. 바로 되는 것과 예정인 것, 출시 당일 첫 리뷰 반응을 정리했어요.
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코인베이스는 왜 큰 AI 대신 9B 모델을 직접 학습했나: 사기 탐지 3부작 정리
코인베이스가 사기 탐지 에이전트에 Qwen3.5-9B를 직접 학습시켜 Opus 4.5보다 F1 +9.6%p, 지연 55% 감소를 얻었다고 밝혔어요. 모두 회사 자체 측정이에요.
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DeepRSI: AI 에이전트가 48시간 동안 ML 연구 코드를 얼마나 개선하나
Hillclimb이 만든 48시간짜리 ML 연구 벤치마크 DeepRSI의 초기 리더보드를 정리했어요. 순위가 시간에 따라 바뀐 점, 비공개 검증기로 잡아낸 점수 꼼수 사례, 한계를 함께 봐요.
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앤트로픽 2026 사용 정책: 선거·무기·감시 조항이 이렇게 바뀌어요
앤트로픽이 Claude 사용 정책을 고쳤어요. 기만 캠페인 금지가 새로 생기고 선거·무기·감시·하드웨어 조항이 바뀌었어요. 11월 12일부터 시행돼요.
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AMD Helion: 에이전트 AI용 CPU 랙 설계도, 무엇이 달라요?
AMD가 에이전트 AI용 공개 랙 설계 Helion을 발표했어요. CPU 전용 랙(최대 32,768코어)과 EPYC·MI350P 올인원 랙 두 가지이고, 11월 공급 예정이에요.
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DeepSeek-V4 긴 문맥의 ‘4토큰 주기 약점’ 논문 — 위상만 바꿔도 바늘찾기 정확도 최대 40%p 차이
DeepSeek-V4 계열의 압축 캐시 때문에, 같은 정보도 위치에 따라 4토큰 주기로 잘 찾거나 못 찾는다는 논문이에요. V4-Flash-Base 최대 40.2%p, V4.1-Flash 6.09%p 격차와 실무 주의점을 정리했어요.