한눈에 보기
- 무엇: 화면 클릭·코드 실행·MCP 도구 호출을 한 모델이 골라 쓰는 컴퓨터 유즈 AI ‘Holo4’예요. 가중치(모델 파일)도 공개했어요.
- 누가: 프랑스 파리의 AI 회사 H 컴퍼니(H Company)가 만들었어요.
- 언제: 2026년 9월 28일(현지 시간) 발표했어요.
- 얼마: API는 100만 토큰당 입력 0.30달러·출력 2달러(35B-A3B)부터예요. 가중치는 내려받아 직접 돌릴 수 있어요.
- 어디서: H 모델 API, 허깅페이스(Hugging Face), 맥·윈도·리눅스용 명령줄 프로그램 HoloDesktop CLI에서 써요. 한국어 지원은 따로 밝히지 않았어요.
H 컴퍼니가 9월 28일 발표한 Holo4는 지금 API와 허깅페이스에서 바로 쓸 수 있어요. 다만 두 크기 중 상업 서비스에 쓸 수 있는 건 35B-A3B뿐이에요. 점수가 더 높은 27B(매개변수 270억 개)는 비상업·연구용 라이선스예요. 성능 시험(벤치마크) 숫자는 모두 회사가 직접 잰 값이고, 회사 밖에서 다시 재 본 결과는 아직 찾지 못했어요.
Holo4는 무엇이 다른가요
컴퓨터 유즈(computer use)는 AI가 사람처럼 화면을 보고 마우스와 키보드로 프로그램을 다루는 기능이에요. 지금까지 나온 모델은 대개 한 가지 방식에 맞춰 학습됐어요. 화면 클릭만 배운 모델은 화면이 없으면 멈추고, 도구 호출만 배운 모델은 API가 없는 앱 앞에서 멈춰요.
H 컴퍼니는 Holo4가 상황에 맞는 방법을 스스로 고른다고 밝혔어요. 화면을 클릭하고 입력하거나, 코드를 짜서 돌리거나, MCP(AI가 외부 도구를 부르는 표준 연결 방식)·API 도구를 불러요. 데스크톱·웹·안드로이드·코드 샌드박스(격리된 실행 공간)에서 같은 모델을 같은 방식으로 불러 쓴다고 해요.
모델은 두 크기예요. 27B는 알리바바 Qwen3.8-27B를 바탕으로 한 덴스(dense, 모든 매개변수를 다 쓰는) 모델이에요. 35B-A3B는 Qwen3.6-35B-A3B를 바탕으로 한 MoE(전문가 혼합) 모델이에요. 전체 350억 개 매개변수 중 한 번에 약 30억 개만 써서 빠르고 싸요. 엔비디아 네모트론 3 나노 옴니를 바탕으로 한 작은 모델 Holotron4 Nano도 함께 나왔어요.
학습 데이터는 1,270억 토큰이에요. 약 4분의 3은 회사가 만든 ‘에이전트 과제 공장’에서 성공한 실행 기록이에요. 이 공장은 웹 앱·MCP 서버·데스크톱 과제를 약 1만 개 만들었다고 해요.
회사가 밝힌 벤치마크 점수
아래 숫자는 모두 회사 발표 기준이에요. 비교 모델 점수는 다른 회사 발표나 공식 순위표에서 가져왔고, 실행 환경과 추론 설정(얼마나 오래 생각하게 하는지)이 서로 달라요. 회사도 각주에 이 점을 적었어요.
| 벤치마크(무엇을 재나) | Holo4 27B | Holo4 35B-A3B | 바탕 모델 Qwen3.8 27B | 비교(다른 회사 발표) |
|---|---|---|---|---|
| OSWorld(컴퓨터 작업) | 85.2% | 80.8% | 84.3% | — |
| OSWorld 2.0(긴 컴퓨터 작업) | 61.7% | 30.9% | 48.0% | 클로드 오퍼스 5.5 81.8%, GPT-6 Astra 73.5% |
| AndroidWorld(휴대폰 앱) | 85.1% | 77.6% | 81.9% | — |
| AutomationBench(업무 자동화) | 45.4% | 34.5% | 40.3% | — |
회사가 내세우는 건 비용이에요. OSWorld 2.0에서 과제 하나에 Holo4 27B는 약 1.22달러, 오퍼스 5.5는 약 8.48달러가 들었다고 적었어요. 다만 이 비용도 회사가 토큰 수로 계산한 추정치예요.
AutomationBench 점수는 조금 따져 봐야 해요. 공개 과제 600개 중 480개는 회사가 학습 데이터를 모은 묶음이에요. 학습에 안 쓴 나머지 120개만 보면 27B가 49.3%였다고 회사는 밝혔어요.
점수가 어떻게 나왔는지는 직접 볼 수 있어요. 회사는 공개 벤치마크의 실행 기록을 모두 trajectories.hcompany.ai와 허깅페이스 데이터셋으로 풀었어요.
라이선스·용량·가격 정리
내려받아 쓸 때 가장 먼저 볼 것은 라이선스예요. 모델 카드 기준으로 세 모델의 조건이 모두 달라요.
| 모델 | 라이선스 | 상업 이용 | FP8 파일 크기 |
|---|---|---|---|
| Holo4 35B-A3B | Apache 2.0 | 가능 | 37.6GB |
| Holo4 27B | CC BY-NC 4.0 | 불가(연구·비상업) | 35.9GB |
| Holotron4 Nano(30B-A3B) | NVIDIA Open Model Agreement | 약관 확인 필요 | — |
가중치는 BF16·FP8·NVFP4·4비트 GGUF로 나왔어요. 숫자를 저장하는 정밀도를 낮춘 순서라서, 뒤로 갈수록 파일이 작아지고 품질은 조금 떨어질 수 있어요. 35B-A3B 기준 4비트 GGUF는 21.3GB, NVFP4는 22.5GB예요. 실제로는 이보다 메모리가 더 필요해요. 화면 이미지를 읽는 부분과 대화 기록(KV 캐시)이 따로 메모리를 쓰기 때문이에요.
API는 오픈AI 방식과 같은 형식이라 기존 코드에서 주소와 모델 이름만 바꾸면 돼요. 가격은 미국 달러 기준이에요.
| API 모델 | 입력(100만 토큰) | 캐시 입력 | 출력(100만 토큰) | 문맥 길이 |
|---|---|---|---|---|
| holo4-35b-a3b | 0.30달러 | 0.03달러 | 2.00달러 | 262,144토큰 |
| holo4-27b | 0.40달러 | 0.04달러 | 3.00달러 | 262,144토큰 |
| holo3-1-35b-a3b(이전 세대) | 무료 등급, 분당 10회, 카드 없이 시작 | 65,536토큰 | ||
API로 Holo4를 쓰는 건 유료예요. 무료 등급에서는 이전 세대 모델만 쓸 수 있어요.
한국 이용자에게 달라지는 점
한국어는 확인이 필요해요. 모델 카드와 발표문에 한국어 화면이나 한국 소프트웨어에 대한 언급이 없어요. 한글 메뉴의 프로그램이나 공공기관 사이트처럼 국내 환경에서 잘 되는지는 직접 시험해 봐야 해요.
회사 업무에 붙일 생각이라면 두 가지를 보세요. 첫째, 서비스에 넣으려면 35B-A3B를 골라야 해요. 둘째, 데이터가 어디로 가는지예요. 회사 문서에 따르면 API는 기본적으로 지시문(프롬프트)과 화면 이미지를 저장하지 않고 요청 시각·모델·토큰 수만 남겨요. 그래도 화면에 보이는 것은 모두 해외 서버로 보내져요. 개인정보나 사내 자료를 다룬다면 모델을 직접 서버에 올려 쓰는 쪽이 안전해요.
AI가 내 컴퓨터를 직접 만지는 만큼 권한도 먼저 정해야 해요. 회사도 민감한 작업 전에는 관계없는 탭·문서·비밀번호 관리자를 닫으라고 안내해요. 어디까지 맡길지 정하는 기준은 AI 에이전트 권한 제한 기준 기사에서 볼 수 있어요.
대단한 점과 아쉬운 점
| 구분 | 내용 | 근거 |
|---|---|---|
| 대단한 점 | 클릭·코드·MCP를 한 모델이 골라 써요 | 회사 발표 |
| 대단한 점 | 벤치마크 실행 기록을 모두 공개해 누구나 확인할 수 있어요 | 회사 발표·허깅페이스 데이터셋 |
| 대단한 점 | 35B-A3B는 Apache 2.0이라 상업 서비스에 쓸 수 있어요 | 모델 카드 |
| 대단한 점 | OSWorld 2.0 과제당 비용이 비교 모델보다 훨씬 낮다고 해요 | 회사 측정(추정 비용) |
| 아쉬운 점 | 점수가 높은 27B는 상업 이용이 안 돼요 | 모델 카드 |
| 아쉬운 점 | OSWorld 2.0에서 35B-A3B(30.9%)는 27B(61.7%)의 절반 수준이에요 | 회사 발표 |
| 아쉬운 점 | 회사 밖 재현 결과를 찾지 못했어요 | 10월 17일 기준 |
| 아쉬운 점 | 한국어 지원 여부가 나와 있지 않아요 | 모델 카드·발표에 없음 |
확장성: 무엇을 해 볼 수 있나요
- 코딩 도우미에 붙이기: HoloDesktop CLI는 클로드 코드·커서·코덱스 같은 MCP 호스트에서 데스크톱 작업을 넘겨받게 할 수 있어요. 코딩 에이전트가 화면 작업만 Holo에게 맡기는 식이에요.
- 코드 없이 시험하기: 크롬 확장 프로그램 HoloTab으로 브라우저 작업을 시켜 보고, 한 번 한 일을 루틴으로 저장해 예약할 수 있어요.
- 내 서버에서 돌리기: vLLM 0.28 이상이나 llama.cpp로 직접 띄우면 화면과 입력이 내 네트워크 밖으로 나가지 않아요. 비슷하게 내 컴퓨터에서 도구 호출을 돌리는 모델은 리퀴드 AI LFM2.5-24B-A2B 기사에서 볼 수 있어요.
- 예전과 차이: 이전 세대 Holo3는 웹·데스크톱 화면 조작용으로 소개됐어요(회사 모델 목록). 비슷한 방향의 연구도 나왔어요. 저장대·베이징대·칭화대 연구진의 HybridCUA는 90억 매개변수 모델에 화면 조작과 터미널 명령을 섞어 쓰게 학습해 OSWorld 53.6%를 냈어요. 학습 없이 터미널만 열어 줬을 때는 오히려 38.8%에서 18.4%로 떨어졌다고 해요. ‘어떤 방법을 언제 쓸지’ 배우는 게 핵심이라는 뜻이에요.
아직 모르는 것
- 한국어 화면과 국내 프로그램에서 얼마나 잘 되는지는 공개된 자료가 없어요.
- 회사는 추론을 빠르게 해 주는 DSpark 드래프터를 ‘며칠 안에’ 내겠다고 했어요. 10월 17일 확인 기준 허깅페이스 Holo4 묶음에는 아직 없어요.
- AutomationBench 비공개 과제 점수는 평가가 끝나면 알리겠다고만 했어요.
- HybridCUA 모델과 데이터는 논문에 ‘공개 예정’이라고만 적혀 있어요.
- H 컴퍼니는 10월 15일 엔비디아 네모트론 3.5 Super VL을 컴퓨터 유즈용으로 다시 학습한 Holotron4 Super(미리보기) 점수를 회사 블로그에 올렸어요(회사 측정). 가중치와 API 제공 일정은 아직 밝히지 않았어요.
자주 묻는 질문
컴퓨터 유즈 AI는 어떻게 써요?
Holo4는 세 가지 방법으로 써요. 개발자는 API에 화면 이미지와 지시를 보내고, 일반 이용자는 HoloDesktop CLI나 크롬 확장 HoloTab으로 시켜요. 어느 방법이든 모델 혼자 움직이는 게 아니라, 화면을 찍고 클릭을 실행해 주는 프로그램(하니스)이 함께 필요해요.
컴퓨터 유즈, 윈도우에서도 되나요?
네, HoloDesktop CLI는 윈도우(x86_64·ARM64)를 지원해요. 맥은 애플 실리콘에서 화면 기록·손쉬운 사용 권한이 필요하고, 리눅스도 지원해요(회사 문서 기준).
Holo4는 무료인가요?
가중치는 무료로 내려받을 수 있지만, 상업 이용은 35B-A3B만 돼요. API로 Holo4를 쓰면 유료이고, 무료 등급은 이전 세대 모델만 열려 있어요.
출처
- H Company, “Holo4: powering generalist computer-use agents” (게시 2026-09-28, 확인 2026-10-17 KST) — 링크
- H Company, 허깅페이스 블로그 “Holo4: powering generalist computer-use agents” (게시 2026-09-28, 확인 2026-10-17 KST) — 링크
- 허깅페이스 모델 카드 Holo4-27B·Holo4-35B-A3B·Holotron4-30B-A3B, Holo4 컬렉션 (확인 2026-10-17 KST) — 링크
- H Platform Docs, “Models API” (확인 2026-10-17 KST) — 링크
- H Platform Docs, “Local inference” (확인 2026-10-17 KST) — 링크
- H Platform Docs, “HoloDesktop CLI”·”Security and privacy” (확인 2026-10-17 KST) — 링크
- Chen 외, “HybridCUA: Learning to Orchestrate GUI and CLI for Computer-Use Agents”, arXiv (게시 2026-09-29, 확인 2026-10-17 KST) — 링크
- H Company, “Lab Notes: Post-training Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B for computer use” (게시 2026-10-15, 확인 2026-10-17 KST) — 링크
대표 이미지: H 컴퍼니
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