한눈에 보기
- 무엇: 메타가 Muse Wonder와 Muse Wonder Full이라는 새 모델 시리즈를 공개했어요. 개인·업무용 에이전트 작업을 위해 만들었다고 해요(공식, 메타 뉴스룸).
- 누가: 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)가 내놨어요(공식, 메타 뉴스룸·연구 블로그).
- 언제: 뉴스룸 표기 2026년 10월 12일 17:08 UTC(한국 시간 10월 13일 02:08)예요(공식, 메타 뉴스룸).
- 어디서: 지금 Meta Model API와 Muse Code에서 쓸 수 있고, Wonder Full은 Muse Code 구독자용이에요. Muse 앱에는 구독자부터 순차 적용된다고 해요(공식, 메타 연구 블로그).
- 가격: 이 두 공식 글에는 토큰 단가나 구독 가격이 적혀 있지 않아요.
메타 뮤즈의 밑바탕 모델이 한 단계 올랐어요. 뉴스룸은 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 “지금까지 나온 메타 모델 중 가장 능력 있는 모델”이라고 소개해요. 개인·업무용 에이전트 작업에서 최고 수준이라고도 주장해요(회사 주장, 메타 뉴스룸).
이미 나와 있는 에이전트 제품 뮤즈와 이번 모델의 관계는 메타 뮤즈 에이전트 글에서 볼 수 있어요. 이번 글은 모델 공개와 공식 벤치마크만 다뤄요.
Active Memory와 Active Focus는 무엇인가요?
연구 블로그는 두 기능을 이렇게 풀어요. Active Memory는 대화가 바뀌어도 내게 중요한 정보를 이어 가고, 지금 일에 맞는 기억을 다시 꺼내는 능력이에요. Active Focus는 일이 막혀도 다른 방법을 시도하고, 필요할 때 물어보고, 중요한 행동 전에 확인하는 끈기예요(공식, 메타 연구 블로그).
코딩, 법·금융·건강 같은 전문 영역, 브라우저와 앱을 넘나드는 작업 예시도 함께 올렸어요. 데모 영상은 회사 자료예요(공식, 메타 연구 블로그).
공식 벤치마크는 어떻게 나왔나요?
아래 숫자는 메타 연구 블로그에 실린 평가 표(벤치마크)에서 옮겼어요. 비교 대상은 Claude Fable 5.1(max), GPT-6 Astra(max), Claude Opus 5.5(max)예요. (max)는 각 회사가 허용하는 최대 추론 설정이에요. 다만 Muse Wonder Full의 SWE-Marathon 점수(57.5)는 한 단계 낮은 xhigh 설정이에요(공식, 메타 모델 카드).
| 벤치마크 | Muse Wonder Full | Muse Wonder | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Personal Superintelligence Index | 59.1 | 54.3 | 49.9 | 54.5 | 55.2 |
| Harvey LAB-AA | 13.1 | 10.0 | 6.4 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2 | 59.1 | 56.6 | 58.9 | 53.5 | 58.6 |
| AutomationBench-AA | 45.4 | 39.1 | 32.1 | 41.6 | 41.2 |
| MemoryBench | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| DeepSWE 1.1 | 79.0 | 78.8 | 67.4 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon | 57.5 | 53.1 | 45.6 | 42.5 | 46.3 |
| Artificial Analysis Index | 56 | 52 | 53 | 53 | 58 |
안전과 출시는 어떻게 되어 있나요?
뉴스룸은 무단으로 개인정보를 공유하지 않도록 훈련했고, 실제로 해로운 요청은 거절하며, 보안을 강화하는 쪽의 작업은 허용한다고 적어요(회사 주장). 더 자세한 안전 평가 보고서는 “곧” 나온다고 했어요(공식, 메타 뉴스룸). 화학·생물·방사능·핵(CBRN)과 사이버 오남용에 대한 방어 평가 차트도 연구 블로그에 있으나, 이 글에서는 숫자 대신 존재만 알려 드려요.
한국 이용자에게는 어떤 의미가 있나요?
한국에서 Muse API나 Muse Code를 쓸 수 있는지는 이 두 공식 글에 적혀 있지 않아요. 에이전트가 사이트를 대신 돌 때의 권한 문제는 AI에게 일을 맡길 때 권한을 어디서 막나 글에서 볼 수 있어요.
대단한 점과 아쉬운 점
| 대단한 점 | 아쉬운 점·우려 |
|---|---|
| 에이전트용으로 메모리와 끈기를 따로 이름 붙여 설명했어요(공식, 연구 블로그). | 벤치마크는 회사 표이고, 일부 항목에서는 다른 모델이 더 높아요(공식, 연구 블로그 표). |
| 법률·금융·건강·코딩을 한 표에 모아 비교했어요(공식, 연구 블로그). | 토큰 가격과 한국 이용 가능 여부가 공개되지 않았어요. |
| Muse Code와 API로 바로 쓸 수 있다고 밝혀요(공식, 연구 블로그). | 안전 평가 전체 보고서는 아직 “곧”이라고만 나와 있어요(공식, 뉴스룸). |
확장성
메타는 앞으로 Wonder를 바탕으로 더 작은 전문 모델을 만들겠다고 적어요(회사 계획, 연구 블로그). Muse 앱에 순차 적용되면 일반 이용자가 체감하는 기능도 바뀔 수 있어요(추정).
아직 모르는 것
- 모델 크기(매개변수 수)와 컨텍스트 길이는 이 두 글에 나와 있지 않아요.
- 한국·아시아 지역 출시 일정은 확인되지 않았어요.
- 표의 점수를 독립 기관이 다시 잰 결과는 찾지 못했어요.
자주 묻는 질문
뮤즈와 Muse Wonder는 같은 것인가요?
아니에요. 뮤즈는 쇼핑·예약을 맡는 에이전트 제품이고, Muse Wonder는 그 밑에서 돌거나 API로 쓰는 모델이에요(공식, 메타 뉴스룸·연구 블로그).
출처
- 메타 뉴스룸, “Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full” (2026-10-12) — 링크
- 메타 연구 블로그, Muse Wonder 글(벤치마크 표 포함) — 링크
대표 이미지: 메타 뉴스룸
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