딥시크, V4.1 플래시 1017 공개 — API 값은 그대로, 코딩·에이전트 점수 올라

어두운 배경에 고래 로고와 deepseek 글자가 있는 딥시크 공식 이미지

한눈에 보기

  • 무엇: 딥시크 V4.1 플래시의 새 버전 ‘V4.1-Flash-1017’이에요. 회사는 ‘작은 업데이트’라고 불러요. 추론·코딩·에이전트(여러 단계 일을 스스로 하는 AI) 작업과 이미지 이해 점수가 올랐다고 밝혔어요.
  • 누가: 중국 항저우의 AI 회사 딥시크(DeepSeek)예요.
  • 언제: 2026년 10월 17일 발표했어요. 이전 버전 V4.1 플래시는 9월 10일에 나왔어요.
  • 얼마: 모델 API 값은 그대로예요. 100만 토큰당 입력 0.3달러, 출력 1.2달러예요(피크 시간 기준). 피크 외 시간엔 절반이에요. 같은 날 연 검색·페이지 읽기 API는 성공 요청 1,000건당 각각 0.75달러예요.
  • 어디서: 딥시크 웹·앱·API에 이미 들어갔어요. 모델 가중치(학습된 값을 담은 파일)는 허깅페이스에서 내려받을 수 있어요. 상업적 사용도 허용하는 MIT 라이선스예요.
DeepSWE v1.1 과제당 평균 비용과 통과율을 모델별로 비교한 딥시크 그래프
코딩 시험 DeepSWE v1.1에서 과제당 평균 비용(가로, 달러·로그 눈금)과 통과율(세로)을 비교한 그래프예요. 1017은 왼쪽 위, 즉 싸고 점수가 높은 쪽에 있어요. 다른 회사 모델 값은 9월 22일 공개 순위표 기준이에요(자료=딥시크).

가격과 부르는 이름은 그대로 두고, 속의 모델만 더 나은 버전으로 바꾼 업데이트예요. 회사 발표에 따르면 터미널 작업 점수가 31.2에서 42.3으로 올랐어요. 일을 끝내는 시간과 답의 길이도 줄었다고 해요. 다만 모든 점수는 딥시크가 직접 잰 값이라 독립 검증은 아직이에요.

무엇이 바뀌었나: 같은 값에 더 높은 점수

딥시크 변경 기록에 따르면 V4.1 플래시가 1017 버전으로 올라갔어요. 공식 웹과 앱의 모델도 함께 바뀌었어요. API 호출 방법과 가격은 바뀌지 않았어요. 개발자는 지금처럼 모델 이름 deepseek-flash를 쓰면 새 모델이 나와요.

회사는 이번 변화를 ‘성능과 비용의 동시 개선’이라고 설명해요. 점수가 오르면서 작업 시간과 출력 길이가 줄었다는 뜻이에요. 출력이 짧아지면 같은 일을 할 때 내는 토큰 값도 줄어요(추정, 출력 토큰으로 요금을 매기는 구조라서).

예전 이름 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp도 아직 받아 줘요. 하지만 그 모델들은 은퇴했어요. 요청은 1017이 처리하고, 요금도 플래시 값으로 매겨요.

회사가 공개한 점수 비교

아래 표는 딥시크 모델 카드에 실린 값 일부예요. 비교 대상 점수도 딥시크가 표에 넣은 그대로예요.

시험(무엇을 보나) 1017 이전 V4.1 플래시 GLM-5.3(Z.ai) GPT-5.6 Sol(오픈AI) Opus 5(앤트로픽)
HLE, 도구 없이(어려운 지식·추론) 42.6 36.8 42.0* 44.5 56.3
Terminal-Bench 4.0(터미널 작업) 42.3 31.2 37.9 39.9 51.8
DeepSWE v1.1(코드 수정) 77.0 74.2 66.9 73.0 74.0
ProgramBench(프로그램 만들기) 29.1 20.3 19.0 23.0 37.0
Automation-Bench(여러 단계 자동화) 60.5 54.8 48.8 45.8 50.3
Chartography, 도구 사용(차트 읽기) 83.0 78.9 — 79.9 84.0

단위는 점수(%)예요. *는 글자로만 된 문제만 푼 값이에요. Terminal-Bench는 클로드 코드 환경, DeepSWE는 Mini-SWE-V2 환경에서 쟀어요(회사 설명).

숫자를 보면 이전 버전보다는 모든 항목이 올랐어요. 코드 수정(DeepSWE)과 자동화 시험에서는 표의 다른 모델보다 높아요. 하지만 어려운 추론(HLE)과 터미널 작업에서는 Opus 5와 차이가 커요.

‘말로 부탁하면 프로젝트를 통째로’

회사 발표에 따르면 1017은 ‘스스로 피드백하는 강화학습’으로 훈련했어요. 처음부터 끝까지 완성된 프로젝트를 만드는 힘을 키웠다는 설명이에요. 시연으로는 자금성 3D 모델, 웹 레이싱 게임, 고도(Godot) 엔진으로 만든 포털 2 재현 등을 보여 줬어요.

딥시크는 이 모델을 자사 에이전트 도구 ‘딥시크 하네스(DeepSeek Harness)’와 텐센트 코드버디·워크버디에 맞췄다고 했어요. 하네스는 0.2.1-rc.1 이상으로 올려야 제 성능이 난다고 안내해요.

같은 날 나온 검색 API

딥시크는 같은 날 검색(Search)·페이지 읽기(Fetch) API도 모두에게 열었어요. 자체 검색엔진을 쓴다고 해요. 값은 성공한 요청 1,000건당 각각 0.75달러예요. 검색·페이지 읽기 API를 직접 호출하면 지금도 요청마다 요금이 붙어요. 딥시크 API 이용자가 딥시크 하네스·클로드 코드·코덱스의 서버 쪽 도구로 부를 때만 한시 무료예요. 다만 한국 시각 11월 1일 오전 1시(베이징 시각 0시)부터 요금을 매긴다고 밝혔어요. 클로드 코드에서 웹 검색을 쓰면 검색 내용을 요약하는 모델 호출이 더해져 토큰 비용이 따로 들어요. 코덱스의 내장 웹 검색은 deepseek-v4-pro에서만 쓸 수 있어요.

요금은 성공한 요청에만 붙어요. 검색은 HTTP 200에 결과가 있어야 하고, 페이지 읽기는 HTTP 200에 페이지 내용이 있어야 해요. 실패·빈 결과·시간 초과는 과금하지 않아요. 결과 수를 정하는 count(1~50)는 값에 영향을 주지 않아요. 검색과 페이지 읽기는 계정당 각각 초당 5건(5 QPS)으로 제한되고, API 키를 여러 개 써도 같아요. 페이지 읽기에는 대상 도메인별 제한도 따로 있어요. 검색엔진은 전 세계에서 하루 수억 건 요청을 처리한다는 회사 설명이에요.

검색 API 값 비교: 타빌리·엑사·브레이브

서비스 검색 1,000건당 페이지 읽기 1,000건당 무료 제공
딥시크 0.75달러(성공 요청, 결과 수 최대 50개와 무관) 0.75달러(성공 요청, 요청 1건에 URL 1개) 직접 호출 무료 제공량 안내는 없어요. 지정 도구의 서버 쪽 호출만 11월 1일 오전 1시(한국 시각) 전까지 무료예요.
타빌리 basic 8달러, advanced 16달러(환산) Extract basic 1.6달러, advanced 3.2달러(성공 URL 1,000개, 환산) 매월 1,000크레딧, 신용카드 필요 없음
엑사 Instant 4달러, Fast·Auto 7달러, Deep 12달러, Deep-Reasoning 15달러(결과 10개까지 기준, 초과 결과 1개마다 1,000건당 1달러 추가) Contents 1달러(콘텐츠 유형별 1,000페이지), AI 페이지 요약 1달러(1,000페이지) 매월 10달러 크레딧과 가입 보너스 10달러, 결제수단 필요 없음
브레이브 Search 요금제 5달러 요금 페이지에 URL을 지정해 읽는 별도 상품은 없어요. 검색에 붙는 LLM Context가 본문 조각을 줘요. Search 요금제에 매월 5달러 크레딧 포함, 신용카드 요구(남용 방지)
기준: 각사 공식 요금 페이지, 2026-10-18 확인. 검색 1,000건 기본 단가는 최저 0.75달러(딥시크)~최고 16달러(타빌리 advanced, 환산)예요. 타빌리 값은 종량제 크레딧당 0.008달러로 계산한 환산값이에요(검색 basic 1크레딧·advanced 2크레딧, Extract는 성공 URL 5개당 basic 1크레딧·advanced 2크레딧). 타빌리 월 요금제는 크레딧당 0.0075~0.005달러예요. 브레이브 페이지 상단의 ‘매월 최대 20달러 무료’는 여러 요금제를 합친 표시라 Search 요금제의 5달러만 적었어요. 과금 단위(요청·URL·페이지)와 결과 수·검색 깊이가 서로 달라 단순 비교에는 한계가 있어요.

가격 정리: 한국 업무 시간은 대부분 피크

딥시크 API는 시간대에 따라 값이 달라요. 피크 시간은 평일 협정세계시 01~04시, 06~10시예요. 한국 시간으로는 평일 오전 10시~오후 1시, 오후 3시~7시예요. 그 밖의 시간과 주말, 중국 공휴일은 절반 값이에요.

100만 토큰당(달러) 플래시 피크 플래시 피크 외 V4 프로 피크 V4 프로 피크 외
입력(캐시 적중) 0.006 0.003 0.044 0.022
입력(캐시 미적중) 0.3 0.15 1.32 0.66
출력 1.2 0.6 3.96 1.98
동시 요청 한도 2,500 500

자료: 딥시크 API 요금 문서, 10월 17일 확인. 캐시 적중은 같은 앞부분을 다시 보낼 때 싸게 매기는 값이에요.

오픈라우터(여러 회사 AI를 한곳에서 부르는 중개 서비스) 기준으로는 1017을 제공하는 곳이 딥시크 한 곳이에요. 값은 입력 0.15달러, 출력 0.6달러예요(10월 17일 확인). 공식 피크 외 값과 같고, 오픈라우터 목록에는 시간대별 값이 따로 나오지 않아요. 예전 V4.1 플래시는 여러 회사가 제공해요. 값은 입력 0.0153~0.6달러, 출력 0.18~2.4달러로 제공사마다 달라요.

모델 크기와 내려받아 쓰기

V4.1 플래시는 여러 전문가 중 일부만 골라 쓰는 ‘MoE(전문가 혼합)’ 구조예요. 회사 기술 소개에 따르면 뼈대 매개변수(모델 크기를 나타내는 값)는 5,520억 개예요. 토큰 하나를 처리할 때는 입력 읽기에 80억 개, 답 생성에 160억 개만 써요. 글자와 이미지를 함께 처리하고, 최대 100만 토큰 문맥을 읽어요.

허깅페이스에 올라온 1017 파일은 약 7,630억 개 매개변수로 표시돼요. 모델 카드는 뼈대와 별도로 1,960억 개짜리 조건부 기억 장치(Engram)를 적어 두었어요. 그래서 7,630억은 이 기억 장치와 이미지 처리 부분 등이 더해진 수치로 보여요(추정). 일반 PC 한 대로 돌리기에는 아주 큰 모델이에요(추정).

이번 공개본에는 흔히 쓰는 채팅 틀(Jinja 템플릿)이 없어요. 대신 파이썬 참고 코드와 러스트 도구 ‘deepseek-recipe’를 함께 냈어요. 그래서 다른 실행 도구가 새 버전을 지원하기까지 시간이 걸릴 수 있어요(추정).

지금 써 봐도 될까

  • 앱·웹은 자동으로 새 모델: 따로 설정할 것이 없어요. 딥시크 웹과 앱의 모델이 이미 1017로 바뀌었어요.
  • API 요금은 시간대를 보세요: 한국 평일 낮 대부분이 피크예요. 밤이나 주말에 큰 작업을 돌리면 같은 일을 절반 값에 할 수 있어요.
  • 답이 달라질 수 있어요: 같은 이름(deepseek-flash)이 새 모델로 바뀌었어요. 서비스에 딥시크를 붙였다면 결과를 다시 확인하는 게 좋아요(추정).
  • 개인정보는 따로 챙기세요: 개인정보위는 2025년 4월 딥시크에 시정·개선을 권고했어요. 국외 이전 근거와 한국어 처리방침 등이 쟁점이었어요. 2026년 9월에는 국내 이용자 문의에 중국어로 답한 점을 들어 다시 개선을 권고했어요(연합뉴스 보도).
  • 국내대리인: 딥시크 한국어 처리방침(2026년 5월 6일 업데이트)에는 국내대리인으로 법무법인 세종이 적혀 있어요.

대단한 점과 아쉬운 점

대단한 점

  • 값을 올리지 않고 점수를 올렸어요. 출력도 짧아져 실제 비용은 더 줄 수 있어요(회사 발표).
  • 가중치를 MIT 라이선스로 공개했어요. 상업적으로 쓰고 고쳐 쓰기 쉬운 조건이에요.
  • 이미지 이해가 같은 모델에 들어 있어요. 요금 문서상 V4 프로는 이미지를 지원하지 않아요.
  • 검색 1,000건당 0.75달러는 10월 18일 각사 요금표 기본 단가 기준으로 엑사 Instant(4달러)·브레이브(5달러)·타빌리 basic(8달러, 환산)보다 낮아요. 페이지 읽기도 엑사 Contents(1달러)·타빌리 Extract basic(1.6달러, 환산)보다 낮지만 과금 단위가 달라요.
  • 실패하거나 결과가 빈 요청은 과금하지 않고, 결과 수를 늘려도 값이 같아요.

아쉬운 점

  • 점수는 모두 딥시크가 직접 잰 값이에요. 비교 모델 점수도 회사가 고른 표예요.
  • 어려운 추론과 터미널 작업에서는 여전히 Opus 5에 뒤져요.
  • 예전 버전을 고정해 쓰는 공식 이름은 요금 문서에 없어요. 갑자기 결과가 달라질 수 있어요.
  • 개인정보 처리에 대한 국내 권고가 두 번 있었어요. 회사 데이터를 넣기 전에 사내 기준을 먼저 보세요.
  • 검색·페이지 읽기 API는 계정당 각각 초당 5건으로 제한돼요. 브레이브 Search 요금제의 초당 50건과 비교하면 낮아요.
  • 코덱스에서 내장 웹 검색을 쓰려면 플래시가 아닌 deepseek-v4-pro를 골라야 해요.

확장성: 무엇을 해 볼 수 있나

  • 코딩 도구에 붙이기: 딥시크 문서는 클로드 코드·코덱스·오픈코드 연결 방법을 안내해요. 앤트로픽 형식 주소도 따로 줘요.
  • 검색 붙인 에이전트: 검색은 구조화된 결과와 모델용 긴 요약(보통 600~800자)을, 페이지 읽기는 한 페이지를 마크다운으로 돌려줘요. 기존 딥시크 API와 같은 인증을 써요. site: 같은 검색 연산자도 그대로 넘어가서 특정 사이트만 찾아 읽는 리서치 에이전트나 RAG(검색 증강 생성) 앱을 만들어 볼 수 있어요. 직접 호출 비용은 성공 요청 수로 계산해요.
  • 야간 일괄 작업: 피크 외 시간에 긴 문서 요약이나 코드 점검을 돌리면 비용을 아낄 수 있어요.
  • 다른 경로: 버셀 AI 게이트웨이와 오픈라우터에도 1017이 올라왔어요. 이미 쓰는 중개 서비스가 있으면 이름만 바꿔 시험해 볼 수 있어요.

아직 모르는 것

  • 외부 기관이 같은 조건으로 잰 점수는 아직 없어요.
  • 딥시크 검색 품질을 외부에서 잰 결과는 10월 18일 기준 찾지 못했어요.
  • 직접 호출에 무료 제공량이 생길지는 안내가 없어요.
  • 한국어 성능을 따로 보여 주는 수치는 발표에 없어요.
  • 1017만의 기술 보고서가 따로 나올지는 밝히지 않았어요. 지금 링크된 건 V4.1 플래시 보고서예요.
  • 예전 V4.1 플래시를 공식 API에서 계속 고를 수 있는지 안내가 없어요.
  • 개인정보위의 2026년 9월 권고를 어떻게 이행했는지는 공개되지 않았어요.

자주 묻는 질문

딥시크 플래시 가격은 얼마예요?

100만 토큰당 입력 0.3달러, 출력 1.2달러예요(평일 피크 기준). 피크 외 시간에는 입력 0.15달러, 출력 0.6달러예요. 이번 업데이트로 값은 바뀌지 않았어요.

딥시크 프로와 플래시는 무엇이 달라요?

플래시가 더 싸고 이미지를 읽을 수 있어요. 요금 문서 기준으로 V4 프로는 출력이 100만 토큰당 3.96달러(피크)이고 이미지를 지원하지 않아요. 동시 요청 한도는 플래시 2,500, 프로 500이에요.

딥시크 V4.1 플래시는 어떻게 써요?

딥시크 웹이나 앱에서는 그냥 쓰면 새 모델이에요. API에서는 모델 이름을 deepseek-flash로 부르면 돼요. 직접 내려받으려면 허깅페이스의 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 페이지에서 파일을 받으면 돼요.

딥시크 무료로 쓸 수 있어요?

모델 가중치는 MIT 라이선스라 무료로 내려받아요. 다만 아주 큰 모델이라 돌릴 장비가 필요해요. 모델 API는 쓴 토큰만큼 돈을 내요. 검색·페이지 읽기 API는 직접 호출하면 성공 요청 1,000건당 각각 0.75달러예요. 딥시크 하네스·클로드 코드·코덱스의 서버 쪽 호출은 한시 무료이고, 한국 시각 2026년 11월 1일 오전 1시부터 요청당 요금을 매겨요. 웹·앱 이용 요금은 이번 발표에 안내가 없어요.

출처

  1. DeepSeek API Docs, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Release, 2026-10-17 — 링크
  2. DeepSeek API Docs, Change Log(2026-10-17 항목) — 링크
  3. DeepSeek API Docs, Models & Pricing, 2026-10-17·10-18 확인 — 링크
  4. Hugging Face, deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 모델 카드, 2026-10-17 — 링크
  5. Hugging Face, deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 모델 카드(구조 설명) — 링크
  6. OpenRouter, DeepSeek V4.1 Flash 1017·V4.1 Flash 제공사별 가격, 2026-10-17 확인 — 링크
  7. Vercel, DeepSeek V4.1 Flash 1017 now available on AI Gateway, 2026-10-17 — 링크
  8. 개인정보보호위원회, 딥시크 사전 실태점검 결과 발표, 2025-04-24(4월 23일 전체회의 의결) — 링크
  9. 차민지, 연합뉴스, 개인정보 문의했더니 영어·중국어 답변…테슬라·딥시크 개선권고, 2026-09-16 — 링크
  10. DeepSeek 개인정보 처리방침(한국어), 2026-05-06 업데이트 — 링크
  11. DeepSeek API Docs, Search & Fetch 가이드, 2026-10-18 확인 — 링크
  12. DeepSeek API Docs, Claude Code 연동 안내, 2026-10-18 확인 — 링크
  13. DeepSeek API Docs, Codex 연동 안내, 2026-10-18 확인 — 링크
  14. Tavily, Pricing, 2026-10-18 확인 — 링크
  15. Tavily Docs, Credits & Pricing, 2026-10-18 확인 — 링크
  16. Exa, Pricing, 2026-10-18 확인 — 링크
  17. Brave, Search API 요금·기능 안내, 2026-10-18 확인 — 링크

대표 이미지: 딥시크

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