Cloudflare AI Search 정식 공개 — Web Search API와는 다른 색인

남색 밤하늘 바탕에 브라우저 창과 큰 돋보기가 겹친 클라우드플레어 AI Search 일러스트.

Cloudflare 블로그(Gabriel Massadas, Nelson Duarte, Ashish Vinodkumar)는 Cloudflare AI Search가 정식 공개됐다고 적었습니다. 발표 시각은 한국 시간으로 2026년 10월 1일 오후 10시입니다.

회사가 말하는 제품은 자기 문서·사이트·파일을 올려 검색하는 관리형(서버 운영을 Cloudflare가 맡는) 색인과 검색 파이프라인입니다. 구성 요소로 Workers AI(AI 모델 실행), Vectorize(벡터 데이터베이스), R2(파일 저장소), Browser Run(원격 브라우저)을 듭니다. 출시 이후 1년 넘게 내부 문서 검색과 웹사이트 검색에 쓰였고, Cloudflare 자신의 블로그와 개발자 문서 검색도 이 제품으로 돌린다고 합니다.

두 제품, 무엇이 다른가

Cloudflare는 10월 첫 주에 이름이 비슷한 검색 제품 두 개를 하루 차이로 내놨습니다. 하나가 이 글의 중심인 AI Search, 다른 하나가 10월 2일 공개한 Web Search API입니다. 둘 다 ‘AI 에이전트에 검색을 붙인다’는 말로 소개되지만, 찾는 대상이 다릅니다.

AI Search는 이용자가 넣은 콘텐츠를 청크(작은 조각)로 나누고, 임베딩(글의 의미를 숫자 벡터로 바꾸는 일)한 뒤, 벡터·키워드로 찾는 쪽입니다. 블로그가 적은 질의 흐름은 이렇습니다. 질의를 선택적으로 다시 쓰고, 임베딩한 뒤, 벡터 검색과 키워드 검색을 병렬로 돌리고, 결과를 합친 다음 선택적으로 재정렬합니다. 상위 청크를 그대로 주거나, 생성 모델에 넘겨 답을 쓰게 할 수 있다고 합니다. 반면 Web Search API는 AI Gateway를 거쳐 파트너 검색 엔진에 바깥 웹을 묻는 제품입니다. 내 문서를 색인하지 않습니다.

구분 AI Search Web Search API
공개 2026-10-01 정식(GA) 2026-10-02 공개(AI Gateway 경유)
찾는 대상 내가 올린 문서·사이트·파일 공개 웹 페이지
누가 색인하나 Cloudflare가 내 콘텐츠를 청크·임베딩해 색인 파트너(Ceramic.ai·Exa·Linkup)의 검색 색인
요금 월 무료 허용량 + 초과 과금, 과금 시작 2026-11-01 (회사 표) 파트너 리스트 가격, Cloudflare 추가 마진 없음, AI Gateway 크레딧 차감 (회사 설명)
부르는 방법 인스턴스를 만들고 검색·생성 질의 REST 또는 Workers 바인딩 env.AI.websearch()
잘 맞는 일 사내 문서 검색, 사이트 검색, RAG(검색 결과를 근거로 답 쓰기) 에이전트가 최신 웹 정보를 근거로 붙일 때

RAG는 ‘검색 증강 생성’의 줄임말로, 모델이 답을 쓰기 전에 관련 문서를 먼저 찾아 근거로 붙이는 방식입니다. 사내 위키처럼 내 자료를 근거로 답하게 하려면 AI Search, 오늘 나온 뉴스처럼 모델이 학습 후에 생긴 웹 정보를 붙이려면 Web Search API 쪽이 맞습니다. 두 제품을 한 에이전트 안에서 함께 쓰는 것도 가능한 구성이지만, 요금과 설정은 따로 관리됩니다.

이미지·OCR·파일 크기

정식 공개와 함께 회사가 강조한 변화는 멀티모달(글뿐 아니라 이미지 같은 여러 형태의 자료를 함께 다루는 것)입니다. 예전에는 사물을 잡고 캡션을 만든 뒤 그 문장만 임베딩했다고 합니다. 지금은 캡션과 함께 이미지 픽셀을 직접 임베딩한다고 하고, 네이티브 경로는 Qwen3-VL-Embedding이라고 적혀 있습니다. 인스턴스의 임베딩 모델이 이미지를 받으면 질의 이미지도 같은 벡터 공간에 넣고, 텍스트 전용 모델이면 ToMarkdown(PDF·이미지 같은 파일을 마크다운 글로 바꿔 주는 Cloudflare 변환 도구)으로 캡션을 만든 뒤 그 문장으로 검색한다고 합니다. Matryoshka Representation Learning(큰 임베딩의 앞부분만 잘라 써도 의미가 남도록 학습하는 방법)으로 작은 임베딩도 정보를 남긴다는 설명은 회사 서술입니다.

파일 한도는 블로그 문장과 개발자 문서가 결이 다릅니다. 블로그는 텍스트 파일과 PDF를 4MiB에서 10MiB로 올렸다고 합니다. 같은 날(문서 표기 Last updated Oct 1, 2026)의 Limits & pricing은 더 잘게 나눕니다. OCR(이미지 속 글자를 읽어 내는 기술)을 켠 PDF와 일반 텍스트·코드는 10MiB, OCR 없는 PDF와 그 밖 형식은 4MiB입니다. 스캔본은 OCR을 켜면 페이지 글자를 읽은 뒤 청크·임베딩한다고 하고, OCR은 모든 계정에서 쓸 수 있으며 아래 가격의 이미지 처리 수집 토큰으로 청구된다고 합니다.

문서의 다른 한도도 회사 표입니다. 인스턴스 수는 Workers Free 100, Paid 5,000. 인스턴스당 파일은 Free 10만, Paid는 100만(하이브리드 검색은 50만). 크롤 페이지는 discover 기준 10만 장이되, Free는 하루 500페이지가 더 빨리 막힌다고 적혀 있습니다. 상향은 별도 신청 폼입니다.

과금은 11월 1일 — 회사 가격표

정식으로 쓸 수 있는 날과 돈이 빠지는 날을 회사가 나눴습니다. 블로그와 개발자 문서 모두 과금 시작은 2026년 11월 1일이라고 합니다. 그 전에 리마인더 메일을 보내겠다고 했고, 문서는 과금 전 주라고 더 특정합니다.

월 포함량(모든 Workers 플랜, 회사 표):

항목 포함 초과 단가 (회사 표)
수집 토큰 월 500만. 이미지 처리 토큰과 한 풀 기본 100만 토큰당 $0.75
이미지 처리 위 500만에 포함. OCR도 이쪽 100만 토큰당 추가 $0.50
저장 10GB·월 GB·월 $2.00
시맨틱·벡터·하이브리드 질의 1,000회 1,000회당 $0.75
전문(full-text) 질의 1,000회 1,000회당 $0.10

블로그는 프리뷰(2026년 8월 Agents Week에 예고한 가격)에서 한 가지를 바꿨다고 합니다. 무료 질의 2,000회를 나누어 쓰던 방식 대신, 시맨틱 1,000회와 전문 1,000회를 따로 준다고 합니다. 인스턴스 시간·용량 유닛·월 최소 요금은 없다고 합니다. ‘작은 프로젝트는 무료 허용량 안’이라는 말은 회사 표현입니다.

문서가 덧붙인 계산 규칙도 회사 설명입니다. 토큰은 파싱·청크 이후 최종 청크를 cl100k_base(오픈AI가 만든 토큰 계산 규칙)로 세고, 청크가 겹치면 겹친 텍스트는 청크마다 다시 셉니다. 이미지·OCR은 뽑힌 텍스트를 기본 수집과 이미지 처리 토큰에 추가로 센다고 합니다. Workers AI 임베딩·재정렬은 AI Search 사용량에 포함되고 Workers AI 청구서·AI Gateway 로그에는 안 나온다고 합니다. 반면 생성, 질의 재작성, 외부 모델은 해당 서비스로 따로 청구·기록된다고 합니다. 웹사이트 크롤의 저장·벡터 색인·Browser Run은 AI Search에 포함되고 따로 청구하지 않는다고 합니다. 블로그 표의 “선택 Workers AI 모델은 임베딩·재정렬 무료, 서드파티는 별도”와 같은 방향을 문서가 더 구체적으로 적은 것입니다.

Web Search API의 파트너별 가격, 부르는 방법, 크롤러 기준은 Cloudflare Web Search API — AI Gateway로 붙이는 웹 검색 기사에서 볼 수 있습니다.

어떻게 볼까

정식 공개에서 눈에 띄는 점은 두 가지입니다. 하나는 이미지 픽셀을 직접 임베딩하고 OCR을 붙여, 스캔 문서나 사진 속 글자까지 검색 대상으로 넓혔다는 점입니다. 다른 하나는 모든 Workers 플랜에 월 포함량을 주고 과금 시작일을 11월 1일로 미뤄, 지금은 비용 부담 없이 시험해 볼 수 있다는 점입니다.

주의할 점도 있습니다. 파일 크기 한도는 블로그 문장과 개발자 문서가 서로 다르게 읽히고, 성능·정확도에 대해서는 회사가 수치를 내놓지 않았습니다. 수집 토큰은 청크가 겹치는 만큼 다시 세기 때문에, 청크를 겹치게 설정하면 무료 포함량이 생각보다 빨리 줄 수 있습니다.

한국 이용자에게 달라지는 것

AI Search 요금은 달러로만 공개돼 있고, 과금 시작일(2026년 11월 1일)도 국가 구분 없이 같습니다. 한국어 문서의 검색 품질에 대한 회사 설명이나 수치는 없습니다. 한국어 사내 문서로 쓰려면 11월 1일 전 무료 기간에 실제 문서 일부를 넣어, 원하는 답이 나오는지 직접 확인해 보는 것이 가장 확실합니다.

지금 해 볼 것

  1. Cloudflare 대시보드에서 AI Search 인스턴스를 하나 만들고, 사내 위키나 블로그 일부를 넣어 봅니다.
  2. 같은 질문을 시맨틱 검색과 전문 검색으로 각각 해 보고, 두 무료 포함량(각 1,000회)이 얼마나 줄어드는지 확인합니다.
  3. 스캔한 PDF나 이미지가 있다면 OCR 결과가 검색에 잡히는지 봅니다.
  4. 11월 1일 과금 시작 전에 수집 토큰 사용량을 확인해, 월 500만 토큰 포함량을 넘는지 계산해 둡니다.

다음으로 예고된 것

AI Search 쪽에서 회사가 예고한 것은 영상·음성 수집, 키워드 엔진을 큰 저장소에 맞게 고치기, Cloudflare에서 도는 사이트에 색인을 더 쉽게 만들기입니다. 세 가지 모두 출시일은 밝히지 않았습니다.

내 컴퓨터에서 모델 파일을 직접 다루는 방식은 맥에서 AI 모델을 다루는 개발자라면, 이번 Transformers 소식을 봐두세요 기사에서 볼 수 있습니다. AI Search는 색인·검색을 Cloudflare에 맡기는 관리형 서비스라 그쪽과는 접근이 반대입니다.

출처

  1. Cloudflare Blog, “AI Search is now generally available,” datePublished 2026-10-01T13:00:00Z (22:00 KST). 본문 확인 2026-10-04 KST.
    https://blog.cloudflare.com/ai-search-ga/
  2. Cloudflare Docs, “Limits & pricing,” Last updated Oct 1, 2026. 확인 2026-10-04 KST.
    https://developers.cloudflare.com/ai-search/platform/limits-pricing/
  3. Cloudflare Blog, “Introducing Web Search API via AI Gateway,” datePublished 2026-10-02T13:28:10Z (22:28 KST). 본문 확인 2026-10-03 KST.
    https://blog.cloudflare.com/introducing-web-search-api/

대표 이미지: 클라우드플레어

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