AI 에이전트를 굴리거나 Codex로 코딩 작업을 시키는 중이라면, 모델 선택은 결국 ‘성능 × 가격’의 문제예요. 오픈AI가 공개한 GPT-6.1 Sol은 이 간격을 좁히는 모델이에요 — 지난 9월 22일 나온 GPT-6 Sol의 개선판으로, 코딩·문서 이해·다단계 업무에서 최상위 GPT-6 Astra에 가까운 결과를 내면서 API 가격은 약 5분의 1이에요.
어디서, 얼마에 쓰나
발표 당일부터 ChatGPT의 Work와 Codex에서 쓸 수 있어요(Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 요금제). 일반 Chat 화면에는 아직 없어요 — 채팅으로만 쓰는 독자에게는 당장 선택지가 아니에요.
API 모델명은 gpt-6.1-sol. 100만 토큰 기준 가격:
| 모델 | 입력(표준) | 입력(캐시) | 출력 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
오픈AI 발표 페이지 기준, 확인 2026-09-30. 캐시 입력은 같은 맥락을 반복해서 보낼 때 싸게 처리하는 항목인데, 에이전트처럼 긴 맥락을 계속 재사용하는 작업에서는 20배 차이가 누적돼요. Codex에서 최대 8배 빠른 토큰 생성을 내는 ‘Ultrafast’ 변형도 며칠 안에 나온다고 예고했어요.
회사가 공개한 성능 수치
전부 오픈AI 발표 자료의 자체 평가예요. 회사도 평가 환경과 실제 서비스가 다를 수 있다고 명시했어요.
- 코딩: 실제 코드베이스 소프트웨어 작업 벤치마크 DeepSWE v1.1에서 Astra와 동등, 전작 Sol 대비 +6.4%포인트. 그러면서 더 낮은 추론 강도로 나온 결과라 비용도 낮아요.
- 문서·업무: 표·그림이 섞인 PDF를 읽고 답하는 GDP.pdf와 도구를 묶어 업무 흐름을 끝내는 AutomationBench에서 Opus 5.5보다 높은 점수를 더 적은 비용으로 냈다고 해요.
- 컴퓨터 조작·과학: OSWorld 2.0에서 전작 대비 +7%포인트, 과학 작업 벤치마크에서는 전작의 2배 이상. 다만 최고 점수는 여전히 Astra(68.1%)예요.
- 사실 정확도: 낮은 추론 강도에서 사실 오류 포함 답변 비율이 11.4%→7.7%. 이 평가는 일부러 어려운 대화만 모은 것이라 일반 사용과 다르다는 주의가 붙어 있어요.
어떤 경우에 갈아타볼 만한가
발표대로라면 강점이 드러나는 상황은 긴 작업을 모델에 맡기는 경우예요 — 코드 수정, 문서 분석, 여러 도구를 연결한 자동화. 토큰을 많이 쓰는 작업일수록 Astra급 능력을 5분의 1 가격에 쓰는 차이가 커져요.
반대로 짧은 질의응답이나 일반 채팅이 목적이면 강점이 잘 안 드러나요. 그리고 애초에 Chat에는 아직 없어요.
아직 판단하기 어려운 점
- 성능 수치는 전부 회사 제공 값이에요. ‘Astra에 가깝다’는 외부 벤치마크가 나오기 전까지 회사 주장으로 읽는 게 맞아요.
- 한국어 작업·긴 문서·도구 실행이 붙는 실제 자동화에서의 동작은 미확인이에요.
- Ultrafast의 일반 Chat 제공 일정은 미공개예요.
이미 모델을 쓰는 자동화가 있다면, 같은 작업을 gpt-6.1-sol로 돌려서 비용과 결과를 비교하는 게 가장 빠른 확인법이에요. 지금 쓰는 모델이 충분하다면 바꿀 이유는 없어요.
업데이트(10월 9일): 울트라패스트
오픈AI가 10월 9일(한국 시간) GPT-6.1 Sol의 ‘Ultrafast’ 모드를 API, Codex, ChatGPT Work에 내놓기 시작했어요. 아래 수치는 모두 오픈AI가 밝힌 값으로, 속도는 Sol 표준 모드보다 최대 8배 빠르다고 해요. API 가격은 100만 토큰당 입력 $12, 출력 $60으로 표준 가격의 6배예요(입력 27만2천 토큰 이하 기준). Codex와 Work에서는 Pro 500, 조건을 갖춘 사용량 기반 Enterprise, 크레딧 기반 Edu 요금제에서 쓸 수 있고, Enterprise는 관리자가 직접 켜야 해요.
업데이트(10월 12일): Codex·Work 기본 컨텍스트 50만 토큰
오픈AI에서 Codex·ChatGPT를 맡는 티보 소티오(X 계정 @thsottiaux)가 10월 12일 오전 8시 45분(한국 시간) X에 GPT-6.1 Sol의 기본 컨텍스트 길이를 바꿨다고 밝혔어요. Codex와 Work에서 쓸 때 기본값이 27만2천 토큰에서 50만 토큰으로, 약 80% 늘었다고 해요(오픈AI 소티오 주장). 원하면 더 높거나 낮게 직접 바꿀 수 있고, GPT-6.1 Sol의 최대 컨텍스트는 100만 토큰이라고 적었어요. 최대치는 출처마다 달라서, 소티오의 게시물은 100만 토큰, 오픈AI 모델 문서는 105만 토큰으로 적어요. 늘린 이유로는 긴 대화를 요약해 줄이는 압축(compaction)이 덜 일어나고, 많은 맥락과 세부 사항을 오래 붙잡아야 하는 작업에 도움이 된다는 점을 들었어요. 신중하게 시험한 끝에 대부분의 이용자에게 맞는 새 기본값이라고 했고, 앞으로 더 높일 계획이라고도 했어요(오픈AI 소티오 주장).
API 가격과의 관계는 나눠서 봐야 해요. 오픈AI 모델 문서는 GPT-6.1 Sol의 컨텍스트 창을 105만 토큰, 최대 출력을 12만8천 토큰으로 적어요. 같은 문서는 입력이 27만2천 토큰을 넘는 요청에 요청 전체 기준으로 입력·캐시 단가 2배, 출력 단가 1.5배를 매긴다고 밝혀요(공식). 이 표를 그대로 적용하면 API로 입력 50만 토큰짜리 요청을 보낼 때 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $15가 돼요(공식 가격표로 계산). 이번에 바뀐 27만2천 토큰이라는 이전 기본값이 바로 이 장문 단가가 시작되는 기준선과 같아요. 반면 Codex·Work 구독 사용량에 장문 단가나 별도 사용량 차감이 어떻게 적용되는지는 소티오의 게시물과 오픈AI 문서에 나와 있지 않아요. 10월 12일 확인한 오픈AI API 변경 기록과 Codex 변경 기록에도 이번 기본값 변경 항목은 아직 없어요.
한국 이용자 영향도 같은 선에서 읽으면 돼요. Codex로 큰 저장소나 긴 문서를 다루는 국내 개발자라면 작업 중간 압축이 줄어드는 변화를 겪을 수 있어요. 다만 압축 빈도나 결과 품질이 실제로 얼마나 달라지는지에 대한 독립 측정은 아직 없어요. API를 직접 호출하는 서비스는 기본값 변경과 상관없이, 입력이 27만2천 토큰을 넘는 순간 장문 단가가 붙는다는 점을 비용 계산에 넣어야 해요(공식 가격표 기준).
출처
- OpenAI, Introducing GPT-6.1 Sol. 원문 확인: 2026-09-30. 게시일은 페이지에 별도 표기되지 않았어요.
- OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna(2026-09-22, 사이트 표기). GPT-6.1 Sol의 전작.
- OpenAI Developer Community, Ultrafast is rolling out today for GPT-6.1 Sol in the API, Codex, and ChatGPT Work(2026-10-09 03:45 KST). 가격은 OpenAI API 가격 페이지에서 함께 확인: 2026-10-10.
- 벤치마크·가격·가용성 수치는 모두 발표 페이지의 회사 제공 값이에요.
- Tibo(@thsottiaux), X 게시물 “Day 7/ We have increased default context length for GPT-6.1 Sol to 500k…”(2026-10-12 08:45 KST). 확인 2026-10-12.
- OpenAI, GPT-6.1 Sol 모델 문서. 컨텍스트 창·최대 출력·27만2천 토큰 초과 단가 확인 2026-10-12.
- OpenAI, API 변경 기록·Codex 변경 기록. 기본 컨텍스트 변경 항목이 없다는 점 확인 2026-10-12.
대표 이미지: 오픈AI
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