한눈에 보기
- 무엇: 구글 딥마인드가 9월 30일 발표한 프론티어 모델 Gemini 4 Argon이에요. 코딩·법률·금융 같은 긴 업무와 사이버보안 방어를 겨냥했어요.
- 발표 당시: Fairwind 프로그램으로 사이버 방어 담당자에게 먼저 풀었고, 일반 공개 일정은 없었어요.
- 10월 13일 이후: API와 Gemini 앱(Pro·Ultra)으로 넓게 공개됐어요. 도입가 $2/$10은 11월 30일까지예요.
- 한도: 100만 토큰은 입력과 출력을 합친 값이에요. 기본 출력은 65,536토큰이고, 긴 출력(long decode)을 쓰면 100만 토큰 한도 안에서 더 받을 수 있어요.
업데이트(10월 14일): 구글이 10월 13일(미국 시간) Argon을 API와 Gemini 앱(Pro·Ultra) 등으로 넓게 공개했어요. 자세한 내용은 Gemini 4 Argon 정식 확대 — Pro 구독자도 써요, API는 11월까지 $2/$10에서 정리했어요. 아래 본문은 9월 30일 발표 당시 기준이고, 바뀐 숫자는 따로 표시했어요.
결론부터 말하면, 9월 30일 발표 때 Argon은 아직 아무나 쓸 수 있는 모델이 아니었어요. 먼저 Fairwind 프로그램으로 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자에게 단계적으로 풀었고, 미국 정부의 자발적 사전 공개 절차에도 참여했어요. 이후 10월 13일에 API와 Gemini 앱으로 넓게 공개됐어요.
비슷한 시기의 상위 모델 가격·가용성 비교는 GPT-6.1 Sol 글을 참고하세요.
발표 당시 누가 쓸 수 있었나요?
- 발표 당시: Fairwind 프로그램의 신뢰 방어 테스터와 구글 내부만 쓸 수 있었어요. 일반 API·소비자 제품에는 없었어요.
- 예고: 가드레일을 보강한 뒤 개발자·기업·소비자로 넓힌다고 했어요. 당시에는 “가능한 한 빨리”라고만 했어요.
- 신뢰 방어 팀과 구글 내부에는 사이버 가드레일 없이 제공한다고 밝혔어요. 일반 공개 때는 오용 방지 가드레일이 붙어요.
즉, 발표 당시에는 모델 선택지를 바로 바꾸는 소식이라기보다 출시 전 단계에 들어선 발표에 가까웠어요.
가격 — 회사 표기 그대로
딥마인드 발표 페이지 기준이에요(확인일 2026-10-02 KST). 단위는 100만 토큰이에요.
| 구분 | 입력 | 출력 | 캐시 입력 |
|---|---|---|---|
| 도입가(introductory) | $2 | $10 | 입력가의 95% 할인 |
| 도입 기간 종료 후 | $4 | $20 | (따로 밝히지 않았어요) |
발표 당시에는 도입 기간이 언제 끝나는지 나오지 않았어요. 10월 13일 정식 공개 때 도입가는 11월 30일까지라고 밝혔고, 그 뒤에는 입력 $4·출력 $20이 적용돼요. 캐시 입력은 같은 맥락을 반복해서 보낼 때 싸게 처리하는 항목이에요.
100만 토큰 한도는 무엇인가요?
9월 발표에서 회사가 강조한 변화는 출력 토큰 한도를 기존 64K에서 100만(1M)으로 늘린 것이었어요. 10월 13일 정식 공개 때 개발자 문서는 조금 더 자세히 설명했어요. 100만 토큰은 입력과 출력을 합친 한도예요. 기본 최대 출력은 65,536토큰이고, 긴 출력(long decode) 설정을 쓰면 남은 한도까지, 최대 100만 토큰까지 이어서 받을 수 있어요.
회사가 공개한 성능·활용 수치
모두 딥마인드 발표의 자체 평가·내부 사례예요. 외부 독립 벤치마크로 읽으면 안 돼요.
- 코딩: DeepSWE v1.1에서 77.9%예요(회사는 최고 수준이라고 표기).
- 업무 자동화: Zapier AutomationBench 51.3%로 1위라고 해요.
- 영상: LVBench(긴 영상 이해) 91.7%예요(회사는 최고 수준이라고 표기).
- 보안 패치: CWE-bench v1에서 68%로 공동 1위라고 해요.
- 금융·법률 에이전트 벤치(Vals Finance Agent v2, Harvey Legal Agent Benchmark)에서도 선두라고 적었어요. 다만 점수는 본문에 없어요.
- 내부 사례도 들었어요. 양자 알고리즘 서브루틴에서 공개 기준 대비 시공간 자원을 40% 줄였다고 해요. 데이터센터 메모리 최적화로 300 TiB 넘게 확보했다고 해요(추정 총량 500 TiB~1 PiB). C/C++를 Rust로 옮기는 대규모 작업에서는 libgav1 SIMD 코드 3.2만 줄을 안전한 Rust로 바꿨다고 해요. 이전 Rust 포트보다 2.7배 빠르다고 해요. 모두 구글 내부 실행·회사 서술이에요.
Wiz의 Scan for Good에서 병원용 소프트웨어의 민감 정보 노출 취약점을 찾았다는 사례도 회사·파트너 서술이에요. 재현 방법이나 영향 범위는 원문에 자세히 나오지 않아요.
광역 공개 전에 회사가 강조한 안전장치
오용(사이버, 화학·생물·방사능·핵 무기)·간접 프롬프트 인젝션·정렬 이탈 감시·샌드박스 강화를 네 축으로 적었어요. Gray Swan IPI 벤치에서 프롬프트 인젝션 내성이 선두라고 하지만 수치 표는 없어요. 생각 과정과 행동을 모니터링해 필요하면 실행을 멈춘다고 해요. 이 부분도 모두 회사 설명이에요. 정식 공개 때 나온 안전 보고서 내용은 정식 확대 글에서 다뤘어요.
대단한 점과 아쉬운 점
| 대단한 점 | 아쉬운 점·우려 |
|---|---|
| 입력·출력 합산 100만 토큰과 긴 출력으로 큰 작업을 한 번에 맡길 수 있어요. | 성능 수치 대부분이 구글 자체 평가예요. |
| 도입가 $2/$10은 낮은 편이에요. | 11월 30일이 지나면 $4/$20으로 두 배가 돼요. |
| 사이버 방어 담당자에게 먼저 풀어 오용 위험을 살폈어요. | 가드레일 없는 버전과 일반 버전의 능력 차이가 있을 수 있어요. |
확장성: 무엇을 해 볼 수 있나요?
- 긴 계약서나 코드 저장소를 한 번에 넣고 분석을 맡겨 볼 수 있어요.
- 긴 출력 설정으로 큰 문서나 코드 변환 결과를 한 번에 받아 볼 수 있어요. 출력이 길수록 비용도 커지니 주의하세요.
바꿔 볼 시점이 아직 아닌 이유(발표 당시 기준)
아래는 9월 30일 발표 당시의 판단이에요. 10월 13일 정식 공개로 첫 번째 항목은 해소됐어요.
- 당시에는 일반 API·Gemini 앱에서 쓸 수 있는 날짜가 없었어요.
- 벤치·내부 사례는 회사가 낸 값이고, 한국어·국내 규제 환경·실제 에이전트 환경에서의 동작은 확인되지 않았어요.
- 도입가 $2/$10은 GPT-6.1 Sol($2/$10)과 숫자가 같아도 모델·가용성·한도 정의가 달라요.
아직 모르는 것
- 한국어 성능에 대한 공식 수치는 없어요.
- 가드레일 없는 방어용 버전과 일반 버전의 능력 차이는 공개되지 않았어요.
자주 묻는 질문
지금은 쓸 수 있나요?
네. 10월 13일부터 API와 Gemini 앱(Pro·Ultra) 등으로 넓게 공개됐어요. 자세한 조건은 정식 확대 글을 참고하세요.
100만 토큰은 출력만의 한도인가요?
아니에요. 입력과 출력을 합친 한도예요. 기본 출력은 65,536토큰이고, 긴 출력 설정을 쓰면 더 받을 수 있어요.
출처
가격·벤치·내부 사례·Fairwind 가용성은 모두 회사가 밝힌 값이고, 독립 검증 수치가 아니에요.
대표 이미지: 구글
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